Weten of AI jouw bedrijf noemt

Het probleem

Stel, je hebt een hoveniersbedrijf. Iemand wil zijn tuin laten aanleggen. Vroeger typte hij drie woorden in Google en kreeg hij tien links. Nu beschrijft hij zijn situatie aan ChatGPT of Gemini en krijgt hij een antwoord met een paar namen erin.

Niet tien namen. Een handvol. Soms helemaal geen.

Sta jij daar niet bij, dan besta je op dat moment niet voor die persoon. En je merkt er niks van. Er komt geen bezoeker binnen en er valt geen lead weg die je ziet. Het gesprek gebeurt buiten je beeld.

De check die je niks vertelt

De meeste ondernemers doen één ding: ze vragen ChatGPT "wat weet je over mijn bedrijf?" Er komt een vriendelijk antwoord en ze zijn gerustgesteld.

Dat antwoord zegt bijna niks. Bij een klant zag ik precies dat patroon. Wie naar het bedrijf vroeg, kreeg een redelijk positief beeld. Maar bij ruim dertig vragen waarin de bedrijfsnaam niet stond, kwam het bedrijf nergens voor. Niet in ChatGPT, niet in Gemini.

En juist die vragen stelt een nieuwe klant. Wie jouw naam al intypt, kent je al. De vraag is of je gevonden wordt door iemand die je nog niet kent.

Stap 1: de juiste vragen

Bij twee klanten liet ik eerst een meettool de vragen voorstellen op basis van de website. In beide sets zaten vragen die niet passen bij hoe hun klanten zoeken. Bij de ene ging een deel over een dienst die het bedrijf niet levert. Bij de andere stond in 20 van de 24 vragen een plaatsnaam, terwijl de klanten van ver komen en op hun probleem zoeken, niet op de plaats.

Daarom maak ik de vragenset nu zelf, met de klantcontext erbij. Ik haal de vragen uit drie plekken:

• Wat klanten letterlijk zeggen. Reviews, mails, reacties, opnames van presentaties waar het publiek vragen stelt. Lees ze door en noteer welke twijfels en klachten steeds terugkomen.
• Wat mensen online vragen. Zoeksuggesties, fora, vraag-en-antwoordsites.
• Wat je zelf weet. Welke concurrenten noemen klanten, wat vragen ze aan de telefoon.

Vragen die op meer dan één plek opduiken, krijgen voorrang.

Twee dingen let ik op bij het formuleren:

1. Schrijf de vraag zoals de klant hem stelt. Met de situatie, het probleem en de eis erin. Niet "beste hovenier Utrecht", maar "Mijn achtertuin is klein en ligt de hele dag in de schaduw. Ik wil iets wat weinig onderhoud vraagt. Wie kan zo'n tuin ontwerpen en aanleggen?"
2. Markeer de keuzemomenten. Op een informatievraag ("welke planten groeien in de schaduw?") geeft AI vaak advies zonder naam. Op een vraag waarin iemand een aanbieder kiest ("wie kan dat aanleggen?") noemt hij wel namen. Daar zit je kans.

Bij mijn klanten kwam ik uit op ruim dertig vragen per bedrijf. Een kwart tot de helft daarvan waren keuzemomenten.

Stap 2: de nulmeting

Stel elke vraag in twee of drie gratis AI-chats. Noteer per antwoord:

• Word je genoemd, ja of nee?
• Wie wordt er wel genoemd?
• Welke websites haalt de AI aan als bron, als hij dat laat zien?

Het advies is om dit te doen in een account zonder eerdere gesprekken, zodat je eigen geschiedenis het antwoord niet kleurt. Weet wel hoe zwaar dat advies weegt: het komt van één specialist, op basis van haar eigen test. Logisch, maar geen onderzoek.

Mijn eigen nulmetingen liepen via de proefperiode van een betaalde meettool. Die heb ik niet voortgezet. Met de hand meten, in een schoon account en een spreadsheet, heb ik zelf nog niet getest. Het zou hetzelfde moeten opleveren, maar dat moet ik nog laten zien.

Eén waarschuwing: AI geeft niet elke keer hetzelfde antwoord. Eén meting is een momentopname. Eén naam bij één vraag zegt weinig. Een patroon over dertig vragen zegt veel meer.

Wat zo'n nulmeting laat zien

Bij de klant van hierboven kwamen drie dingen boven die we zonder meting niet hadden geweten:

• Het bedrijf werd alleen genoemd als je de naam zelf noemde. Bij geen enkele vraag van iemand die nog zocht.
• De AI haalde concurrenten met veel inhoud aan, maar niet de eigen inhoud van de klant. Die inhoud bestaat wel, over precies de onderwerpen waar de vragen over gingen. De AI gebruikte vooral de reviewpagina, en alleen bij vragen met de bedrijfsnaam erin. Waarom de rest niet werd opgepakt, weten we nog niet.
• Bij twee vragen noemde geen van beide AI's een bedrijf. Dat is een plek om te onderzoeken. Misschien is daar niemand te verdringen, misschien geeft AI op die vragen gewoon nooit namen.

Wat je daarna doet, en hoe zeker dat is

Hier ben ik eerlijk: dit deel is minder hard dan het meten. Dit is wat de bronnen zeggen die ik tot nu toe heb gelezen.

Wat anderen over je zeggen, telt mee. Volgens samenvattingen van een grote studie van Ahrefs onder 75.000 merken hangen vermeldingen elders op internet veel sterker samen met AI-zichtbaarheid dan backlinks. Vermeldingen op YouTube scoorden het hoogst. Let op: dat is samenhang, geen bewezen oorzaak. Grote merken hebben zowel veel vermeldingen als veel zichtbaarheid. Het sluit wel aan bij wat ik al langer zeg: YouTube bouwt autoriteit op die blijft.

Wat je zelf zegt, moet concreet zijn. Dit komt uit de praktijk van dezelfde specialist, niet uit groot onderzoek. Het is logisch, maar nog niet bewezen:

• Begin je Over ons-pagina met wie je bent, waar je in gespecialiseerd bent en voor wie.
• Schrap holle woorden. "Klantgericht, betrouwbaar, innovatief" kan de slager ook over zichzelf zeggen. Daar kan AI je niet op aanbevelen.
• Maak van koppen een stelling ("Wij leggen kleine stadstuinen aan in Utrecht"), niet "Ons verhaal".
• Zorg dat elk tekstblok los te begrijpen is. AI leest in stukjes.

In een niche, waar weinig over je geschreven wordt, weegt je eigen site waarschijnlijk zwaarder. In een drukke markt kijkt AI eerst wat anderen over je zeggen.

Techniek komt als laatste. Gestructureerde data en dat soort zaken helpen pas als de inhoud klopt.

Daarna meet je opnieuw. Na een paar weken, met dezelfde vragen, op dezelfde manier.

Wat ik nog niet weet

Ik heb de nulmetingen gedaan. Een hermeting na aanpassingen heb ik nog niet. Ik kan je dus nog niet laten zien welke ingreep een bedrijf in de antwoorden heeft gekregen. Dat volgt.

Wat ik wel zeker weet: zonder de juiste vragen meet je de verkeerde dingen. Je kunt dan mooie grafieken krijgen over vragen die je klant nooit stelt.

Wat je nodig hebt

• Je eigen klantmateriaal: reviews, mails, opnames, veelgestelde vragen
• Twee of drie gratis AI-chats, liefst in een account zonder eerdere gesprekken
• Een spreadsheet
• Geen abonnement

Je volgende stap

Schrijf vandaag vijf vragen op waarmee een klant een aanbieder zoals jij kiest. In zijn woorden, met zijn situatie erin, zonder je bedrijfsnaam. Stel ze in een nieuw gesprek en zet in je spreadsheet per vraag: genoemd of niet, en wie wel.