Insights
De denkwijze erachter.
Notes zijn wat ik doe. Insights zijn waarom. Hieronder staan langere stukken — geen how-to's, maar de frames die ik gebruik bij elk klantwerk.
Past het bij de klant?
Waarom "werkt het?" de verkeerde vraag is voor AI-output — en wat er wel klopt.
Context is het product
Waarom ervaring, niet AI, het echte concurrentievoordeel is in marketing.
Waarom meer regels niet helpen
En waarom "schrijf een betere prompt" het probleem niet oplost.
Agents bestaan niet
Iedereen heeft het over AI agents. Ik ook. Ik heb er tien. Maar ze bestaan niet echt.
Exponentieel leren
Eén activiteit, tien agents die meekijken. Niet skill-overdracht — context-overdracht.
Context is de moat, niet tooling
Anthropic bracht Routines uit. Wij keken ernaar en dachten: dat zijn cron-jobs zonder context.
We bouwden het voordat Anthropic het uitbracht
Session logging, context-overdracht, agent thinking — wij hadden het al. Toen bracht Anthropic PreCompact hooks uit.
“Je hebt gelijk” is geen bug. Het is het product.
Ik telde 244 bevestigingen in 50 sessies. Hier is waarom je AI het nooit zal stoppen.
Mijn AI-team heeft een organogram
De agents zijn niet het interessante deel — het proces daaronder is.
Generieke AI-output is geen bug. Het is het product.
Het model is beloond voor output die niemand beledigt, en output die niemand beledigt is output die niemand raakt.
Context voor de context
Meer context toevoegen loste mijn probleem niet op. Het verschoof het.
Het systeem moet weten wat het nodig heeft
Na 170+ sessies is dit het echte probleem: niet te weinig context, niet te veel — maar de verkeerde context op het verkeerde moment.
Geen enkele taak begint op Autopilot
De waarde van AI zit niet in de tool. Die zit in het werk om hem per taak werkend te krijgen.
Een dashboard dat eindigt met "Fijne dag."
Wat ik wil bouwen: één scherm dat in twee alinea's zegt hoe het gaat, wat er moet gebeuren en welk werk al klaarligt. Hoe ver ik ben, en wat je morgenochtend zelf al kunt doen.